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保護(hù)紅樹林生態(tài)系統(tǒng)國(guó)際日| 用好數(shù)“智”化手段 像愛護(hù)眼睛一樣守護(hù)“國(guó)寶”紅樹林

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紅樹林是生長(zhǎng)在熱帶、亞熱帶海岸潮間帶,由紅樹植物為主體的常綠喬木或灌木組成的潮灘濕地。紅樹林生態(tài)系統(tǒng)是一種與人類關(guān)系最密切、也最容易受人類活動(dòng)影響的海洋生態(tài)系統(tǒng)。2023年4月,習(xí)近平總書記在廣東考察時(shí)強(qiáng)調(diào),要“像愛護(hù)眼睛一樣守護(hù)好‘國(guó)寶’紅樹林”。


今天是“保護(hù)紅樹林生態(tài)系統(tǒng)國(guó)際日”,讓我們一起來(lái)了解“紅樹林”這一“生命搖籃”吧!


01  關(guān)于紅樹林生態(tài)系統(tǒng)

作為全球四大濕地生態(tài)系統(tǒng)中最具特色的一個(gè),紅樹林生態(tài)系統(tǒng)是陸地生態(tài)系統(tǒng)向海洋生態(tài)系統(tǒng)過(guò)渡的最后一道“生態(tài)屏障”,有著“海岸衛(wèi)士”“藍(lán)碳明星”“天然物種庫(kù)”等美稱。



盡管紅樹林生態(tài)系統(tǒng)的益處越來(lái)越為人們所熟知,但紅樹林的消失速度依然比全球森林總損耗速度快3-5倍。聯(lián)合國(guó)教科文組織總干事阿祖萊表示:“紅樹林正瀕臨險(xiǎn)境:據(jù)估計(jì),世界上超過(guò)四分之三的紅樹林如今面臨威脅,所有依賴紅樹林維系的平衡也因此岌岌可危?!?/p>


02  我國(guó)紅樹林資源現(xiàn)狀


我國(guó)紅樹植物主要分布在廣東、廣西、海南、福建、浙江等省區(qū)。根據(jù)2019年紅樹林專項(xiàng)調(diào)查結(jié)果,我國(guó)有紅樹林分布的自然保護(hù)地共52處(不包括港澳臺(tái)),包括自然保護(hù)區(qū)、濕地公園、海洋特別保護(hù)區(qū)等類型。在這些保護(hù)地中,紅樹林面積為15944公頃,占中國(guó)紅樹林的55%以上。從保護(hù)級(jí)別看,國(guó)家級(jí)自然保護(hù)地內(nèi)的紅樹林有9800公頃,占中國(guó)紅樹林面積的34%;地方級(jí)自然保護(hù)地內(nèi)的紅樹林有6144公頃,占中國(guó)紅樹林面積的21%。


國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于“面向可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的中國(guó)紅樹林近50年變化分析”研究顯示,隨著我國(guó)的大力保護(hù)以及造林行動(dòng),截止至2020年,我國(guó)新增紅樹林 9408 ha,基本恢復(fù)到1980年的水平。我國(guó)初步扭轉(zhuǎn)了紅樹林面積急劇減少的趨勢(shì),但紅樹林總面積偏小、生境退化、生物多樣性降低、外來(lái)生物入侵等問(wèn)題還比較突出,區(qū)域整體保護(hù)協(xié)調(diào)不夠,紅樹林資源保護(hù)和監(jiān)管能力還比較薄弱。


攝圖網(wǎng)_306996806_斯里蘭卡河沿岸的濃厚紅樹林(企業(yè)商用).jpg


03  數(shù)智化手段助力守護(hù)


廣州賦安針對(duì)紅樹林保護(hù)工作中的實(shí)際痛點(diǎn)難點(diǎn),提出了紅樹林生態(tài)監(jiān)測(cè)解決方案,通過(guò)融合衛(wèi)星遙感、視頻監(jiān)控、無(wú)人機(jī)等感知數(shù)據(jù)以及人工調(diào)查數(shù)據(jù)等,結(jié)合高精度的人工智能算法,構(gòu)建紅樹林生態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái)。

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(1)運(yùn)用遙感影像技術(shù)監(jiān)測(cè)紅樹林植被情況


利用衛(wèi)星遙感、無(wú)人機(jī)等,大范圍監(jiān)測(cè)紅樹林植被的類型、覆蓋程度、生長(zhǎng)態(tài)勢(shì),克服地面監(jiān)測(cè)散點(diǎn)分布、無(wú)法實(shí)現(xiàn)大面積生態(tài)監(jiān)測(cè)等問(wèn)題。

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(2)運(yùn)用地面監(jiān)測(cè)技術(shù)實(shí)時(shí)掌握紅樹林動(dòng)態(tài)變化


結(jié)合視頻監(jiān)控及物聯(lián)感知設(shè)備等,實(shí)時(shí)感知紅樹林內(nèi)的鳥類情況、病蟲害情況,并以圖表、地圖等形式展示監(jiān)測(cè)情況,直觀了解紅樹林的生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)和變化趨勢(shì)。

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(3)運(yùn)用生物學(xué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)紅樹林生態(tài)微觀監(jiān)測(cè)


對(duì)紅樹林區(qū)域的水質(zhì)、土壤等生態(tài)因子進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),支持?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)查詢、統(tǒng)計(jì)分析等,輸出生態(tài)健康評(píng)估報(bào)告,為紅樹林科學(xué)管理、研究和利用提供數(shù)據(jù)支持,協(xié)助分析紅樹林生態(tài)狀況,例如水質(zhì)污染狀況、土壤侵蝕狀況等。

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(4)運(yùn)用模型結(jié)合監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)警災(zāi)害、輔助決策


平臺(tái)能夠根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)閾值,實(shí)現(xiàn)對(duì)紅樹林生態(tài)災(zāi)害的預(yù)警功能,例如水位上升、土壤鹽堿化等,及時(shí)向相關(guān)人員發(fā)送報(bào)警信息;同時(shí)能夠基于歷史數(shù)據(jù)和模型評(píng)估預(yù)測(cè)紅樹林的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn),輔助決策者制定保護(hù)策略。

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平臺(tái)通過(guò)數(shù)”智“化手段對(duì)紅樹林進(jìn)行全面實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),幫助快速了解生態(tài)微觀環(huán)境變化、植被生長(zhǎng)、動(dòng)物物種變化等,支持?jǐn)?shù)據(jù)智能研判,預(yù)警可能出現(xiàn)的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)并提供輔助決策,助力科學(xué)守護(hù)“國(guó)寶”紅樹林,并實(shí)現(xiàn)紅樹林生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)以及可持續(xù)發(fā)展。

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