無人機違法施工目標(biāo)識別算法利用無人機進(jìn)行飛行，通過攝像頭獲取施工區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)。借助計算機視覺技術(shù)對圖像進(jìn)行分析，識別目標(biāo)物體并與相關(guān)法規(guī)和規(guī)劃文件進(jìn)行比較，以確定是否存在違法行為，如非法建筑、違規(guī)堆磚等。定位具體位置后，生成警告信息以供相關(guān)部門處理。

違法施工目標(biāo)檢測算法是一種利用圖像識別技術(shù)來自動檢測施工現(xiàn)場中違規(guī)使用的車輛或設(shè)備（如挖掘機、推土機等）的算法。該算法能夠從監(jiān)控攝像頭拍攝的圖片中，識別出施工現(xiàn)場中可能存在的違法施工行為中的特定車輛或設(shè)備，并判斷其是否違反了相關(guān)規(guī)定。

無人機火點識別算法專注于從無人機攝像頭數(shù)據(jù)中檢測火焰和濃煙。該算法結(jié)合先進(jìn)的圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)模型，能夠在復(fù)雜環(huán)境下快速、準(zhǔn)確地識別目標(biāo)，以支持災(zāi)難應(yīng)急、工業(yè)安全監(jiān)測等場景。

構(gòu)筑物與建筑材料目標(biāo)識別算法旨在通過攝像機，對工地場景中的特定構(gòu)筑物和建筑材料進(jìn)行自動識別，例如：對堆沙、堆土、腳手架、活動板房和紅磚堆進(jìn)行識別。

無人機林地破壞識別算法旨在通過圖像分析技術(shù)，利用無人機獲取的地面圖像數(shù)據(jù)，自動識別裸土區(qū)域，以監(jiān)測森林破壞情況。無人機林地破壞識別算法結(jié)合計算機視覺和深度學(xué)習(xí)方法，提供實時或批量處理能力。

坐標(biāo)轉(zhuǎn)換算法用于將像素坐標(biāo)（圖像中的局部位置）與經(jīng)緯度坐標(biāo)（地理位置的坐標(biāo)）進(jìn)行相互轉(zhuǎn)換。這種轉(zhuǎn)換通常應(yīng)用于將圖像中的特征點或標(biāo)記點映射到實際的地理位置。

無人機漁排識別算法是一種利用無人機技術(shù)，對海邊或沿岸的養(yǎng)殖場（即“漁排”）進(jìn)行自動識別和監(jiān)控。

海洋漂浮物目標(biāo)識別算法旨在從海洋環(huán)境中識別漂浮物中的目標(biāo)物體（如瓶子、牛奶盒、塑料袋、塑料垃圾等），并根據(jù)檢測結(jié)果輸出識別結(jié)果。海洋漂浮物目標(biāo)識別算法可以通過圖像處理和機器學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)自動化識別，具有高效性和魯棒性。

無人機圖片偏移校正與變化檢測算法是一種結(jié)合計算機視覺、地理信息系統(tǒng)（GIS）和遙感技術(shù)的算法，旨在對無人機拍攝的圖像進(jìn)行偏移校正（即消除因飛行路徑或傳感器位置變化導(dǎo)致的地面坐標(biāo)偏移問題）以及環(huán)境變化檢測。該算法通過分析圖像中的物體分布和特征，識別出無人機圖像中存在的幾何偏移，并進(jìn)一步監(jiān)測目標(biāo)區(qū)域（如水體、地面、低矮植被等）的動態(tài)變化。

河湖河岸暴露垃圾堆放識別算法旨在從河流、湖泊或河岸附近的河岸邊緣圖像中自動識別暴露垃圾堆（即顯然可見的大型垃圾堆），并輸出識別結(jié)果。通過圖像分析和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)對大型垃圾堆的快速檢測。

低空遙感變化檢測算法是一種利用無人機或衛(wèi)星等低空傳感器獲取圖像數(shù)據(jù)，并通過語義切割識別區(qū)域土地類型。該算法結(jié)合形態(tài)學(xué)分析、紋理學(xué)特征提取和分類學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠有效評估大范圍環(huán)境中空間結(jié)構(gòu)的動態(tài)變化。

濫砍濫伐識別算法是一種利用先進(jìn)圖像處理和機器學(xué)習(xí)技術(shù)來自動檢測森林中非法砍伐木材堆的位置和特征的算法。其核心目標(biāo)是通過分析高分辨率影像或圖片數(shù)據(jù)，快速定位存在濫砍濫伐行為的區(qū)域，從而為環(huán)境監(jiān)管機構(gòu)提供決策支持。

低空遙感變化檢測算法是一種利用無人機或衛(wèi)星等低空傳感器獲取圖像數(shù)據(jù)，并通過自動化處理識別海洋、陸地或城市中的未變化和變化區(qū)域的算法。該算法結(jié)合形態(tài)學(xué)分析、紋理學(xué)特征提取和分類學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠有效評估大范圍環(huán)境中空間結(jié)構(gòu)的動態(tài)變化。

排水口溢流識別算法是一種用于檢測和預(yù)測排水系統(tǒng)中液體溢流風(fēng)險的有效工具。它通過實時監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析和預(yù)測模型，幫助識別潛在的溢流問題，從而優(yōu)化城市下水管理和其他相關(guān)系統(tǒng)。

河湖排污口識別算法是一種基于圖像處理和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的自動化定位方法，旨在從圖像中快速定位河流、湖泊中的排污口。排污口是指水體中廢棄物、工業(yè)廢水或生活污水通過管道或開口進(jìn)行排放的位置，其對水環(huán)境的健康具有重要影響，因此需要精確識別和監(jiān)測。

水田識別分類算法是一種基于圖像處理和機器學(xué)習(xí)的算法，其目標(biāo)是根據(jù)影像數(shù)據(jù)，自動識別土地表面的類型，并將其分類為“水田”或“非水田”。該算法廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)監(jiān)測、灌溉管理、土地利用評估以及自然災(zāi)害監(jiān)測等領(lǐng)域。水田識別分類算法通過結(jié)合先進(jìn)的圖像處理技術(shù)和機器學(xué)習(xí)算法，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、災(zāi)害監(jiān)測和土地利用規(guī)劃提供了強有力的支持。它能夠幫助用戶快速、準(zhǔn)確地識別水田區(qū)域，并為相關(guān)決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)，從而推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和可持續(xù)發(fā)展。

地面硬化與綠色通道識別算法旨在通過圖像識別技術(shù)對路面環(huán)境進(jìn)行分析，識別地面硬化情況，并定位綠色通道。該算法結(jié)合了深度學(xué)習(xí)和計算機視覺技術(shù)，能夠快速處理復(fù)雜場景下的圖像數(shù)據(jù)，為城市管理、交通優(yōu)化和應(yīng)急響應(yīng)提供支持。

商業(yè)活動目標(biāo)識別算法專注于識別并定位圖像中的特定商業(yè)場景元素，包括魚塘、轎車、大巴、餐桌和農(nóng)莊。通過先進(jìn)的圖像分析技術(shù)，它能夠快速、高效地完成目標(biāo)識別任務(wù)，為商業(yè)活動的監(jiān)控和管理提供支持。

魚塘或湖景語義分割識別算法是一種專門用于在圖像中識別和分割魚塘的深度學(xué)習(xí)算法。該算法結(jié)合了語義分割和特征學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠識別魚塘及其位置。

通過圖像處理技術(shù)，識別圖片中的廣告牌區(qū)域。廣告牌識別算法通過輕量級CNN和邊緣檢測技術(shù)，專門針對“廣告牌”的識別需求。它能夠在復(fù)雜的場景中高效、準(zhǔn)確地定位廣告牌區(qū)域，并可選項性地進(jìn)行文本信息提取，為智能安防、交通管理、廣告監(jiān)控等領(lǐng)域提供重要支持。

水域分割識別算法通過深度學(xué)習(xí)模型和特征優(yōu)化技術(shù)，專門針對“水域”的識別需求。它能夠在復(fù)雜的場景中高效、準(zhǔn)確地定位水體區(qū)域，并為環(huán)境監(jiān)測、水利工程、航運監(jiān)控等領(lǐng)域提供重要支持。

非機動車識別算法通過深度學(xué)習(xí)模型和特征提取技術(shù)，專門針對“非機動車”的識別需求，識別圖片中的非機動車輛（如自行車、電動車、摩托車等）。在道路交通監(jiān)控、事故應(yīng)急、自動駕駛輔助等場景中發(fā)揮重要作用，為提升交通安全和效率提供支持。

通過圖像處理技術(shù)，識別圖片中的“店外經(jīng)營”行為或場景。店外經(jīng)營通常指未經(jīng)批準(zhǔn)或合法許可，在非法地點進(jìn)行商業(yè)活動（如食品攤點、非法搭建攤位等）。店外經(jīng)營識別算法通過深度學(xué)習(xí)模型和特征提取技術(shù)，能夠在復(fù)雜環(huán)境下快速定位違規(guī)行為。其核心目標(biāo)是為城市管理、執(zhí)法部門提供技術(shù)支持，幫助維護公共安全和社會秩序。在實際應(yīng)用中，店外經(jīng)營識別算法可與監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合，形成智能化的城市管理解決方案。

流動攤販識別算法是一種基于圖像處理和深度學(xué)習(xí)的自動化識別系統(tǒng)，旨在快速定位并識別街頭臨時搭建的攤販行為。通過分析圖片或視頻中的特征信息，算法能夠識別出是否存在未經(jīng)批準(zhǔn)的流動攤販活動。它為城市管理、執(zhí)法部門提供了一種智能化的解決方案，有效支持公共安全、社會秩序和衛(wèi)生管理工作。

蚌殼堆識別算法是一種基于圖像處理技術(shù)，專門用于在海洋環(huán)境中自動識別和分析蚌殼堆。它結(jié)合了形態(tài)學(xué)、紋理學(xué)和空間布局等多個特征層次，能夠有效地區(qū)分不同生物生成的沉積物，從而為生態(tài)監(jiān)測和漁業(yè)資源管理提供支持。

旅游對象識別算法旨在從圖像中識別三類主要旅游元素：游客、旅游船和大巴車。該算法結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）進(jìn)行訓(xùn)練，以提高識別準(zhǔn)確率。

消防通道占用算法是一種用于實時監(jiān)控和管理建筑物內(nèi)消防通道占用的智能解決方案。該算法專注于檢測施工車輛是否進(jìn)入或逗留在消防通道中，以確保緊急疏散路線暢通，保障人員安全。在高風(fēng)險場合如工廠、寫字樓、高樓大廈等，施工車輛可能會妨礙逃生路徑，因此該算法通過攝像頭和傳感器數(shù)據(jù)分析來識別違規(guī)行為。

違停車輛識別算法通過圖像識別技術(shù)結(jié)合預(yù)設(shè)的違規(guī)規(guī)則，能夠自動化識別違規(guī)停放的車輛，顯著提升交通執(zhí)法效率和城市管理水平。該算法在智能交通系統(tǒng)、智慧城市等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，幫助相關(guān)部門更高效地管理道路和停車資源。